Що це означає, якщо модель надмірно ідентифікована?
Якщо кількість параметрів менша за кількість вільних елементів у коваріаційній матриці, може не існувати набір оцінок параметрів, який відтворює спостережувану коваріаційну матрицю. У цьому випадку модель вважається надмірно ідентифікованою.
Надідентифікація означає це кількість ендогенних регресорів менша, ніж кількість інструментів, що використовуються в даному рівнянні. Його можна легко визначити за допомогою умов ідентифікації порядку та рангу. Ідентифікація є одним із важливих і початкових кроків у оцінці одночасних моделей рівнянь.
У надмірно ідентифікованій моделі, надлишок рівнянь забезпечує надлишкову інформацію про параметри. В результаті стає можливим отримати кілька числових значень для деяких параметрів структурних рівнянь. Ця ситуація відома як помилка ідентифікації або невизначеність параметра.
Надмірна ідентифікація, яку також називають поглинанням, є коли люди чітко характеризують себе своїм діагнозом настільки, що це часто стає шкідливим для їх одужання", – каже ліцензований професійний клінічний консультант Наталі Грірсон, LSW.
У статистиці ідентифікованість — це властивість, якій має задовольняти модель, щоб зробити точний висновок можливим. Модель можна ідентифікувати якщо теоретично можливо дізнатися справжні значення базових параметрів цієї моделі після отримання нескінченної кількості спостережень з неї.
Надідентифіковані моделі мають більше відомих значень (або рівнянь), ніж невідомих параметрів, отже, немає жодного правильного рішення, але найкращу оцінку значень можна отримати за допомогою ітераційного процесу.