Що таке залишки проти підігнаних залишків?
Під час аналізу залишків найчастіше створюється графік «залишки проти збігів». Це так діаграма розкиду залишків на осі y та підігнаних значень (оцінених відповідей) на осі x. Графік використовується для виявлення нелінійності, нерівних дисперсій помилок і викидів.
Залишок є міра того, наскільки добре лінія відповідає окремій точці даних. і зверніть увагу на те, як точка знаходиться на одиницях над лінією: ця вертикальна відстань відома як залишкова. Для точок даних над лінією нев’язка є додатною, а для точок даних під лінією – нев’язка.
Яка різниця між необробленим залишком і стандартизованим залишком? Необроблений залишок — це математична різниця між спостережуваною точкою даних і обчисленим прогнозованим значенням для цієї точки. Стандартизований залишок бере цей необроблений залишок і ділить його на стандартне відхилення загального набору залишків.
Залишки від встановленої моделі визначаються як відмінності між даними відповіді та підгонкою до даних відповіді для кожного значення предиктора. Ви можете відобразити залишки в програмі Curve Fitter, клацнувши Residuals Plot у розділі Visualization на вкладці Curve Fitter.
Помилка спостереження — це відхилення спостережуваного значення від справжнього значення цікавить величини (наприклад, середнього значення сукупності). Залишок – це різниця між спостережене значення та оцінене значення величини інтересу (наприклад, вибіркове середнє).
Інтерпретація. Використовуйте графік залежності залишків від відповідностей, щоб перевірити припущення, що залишки розподілені випадковим чином і мають постійну дисперсію. В ідеалі точки повинні випадково падати по обидва боки від 0, без розпізнаваних візерунків у точках.