Що таке клас у WEKA?
Поки що цей курс, як і його попередник, Data Mining with Weka, зосереджувався виключно на завдання, метою яких є прогнозування значення певної ознаки називається «клас». Коли клас є номінальним, це називається класифікацією; коли це числове, це називається регресією (чому?
Цей тип атрибута являє собою набір номінальних значень, що динамічно розширюється. Рядкові атрибути не використовуються схемами навчання в Weka. Їх можна використовувати, наприклад, для зберігання ідентифікатора з кожним екземпляром у наборі даних.
Клас даних – це сукупність даних, також відомих як елементи даних, які певним чином пов’язані один з одним. Наприклад, кожен елемент даних може відображатися в одній таблиці бази даних або в тому самому розділі у формі.
Що таке класифікація в аналізі даних? Класифікація є організаційний метод, який використовується в інтелектуальному аналізі даних для поділу точок даних на кілька категорій. Процес класифікації даних часто виконується за допомогою методів машинного навчання, які використовують штучний інтелект (ШІ).
Визначені користувачем класи. Ви можете створювати об’єктно-орієнтовані програми, створюючи класи. Клас є тип даних, який обмежує доступ до своїх даних набором процедур. Ці процедури контролюють способи ініціалізації екземпляра класу (об’єкта), доступу до нього та остаточного видалення, коли він більше не потрібен.
Будь-яка змінна, зв’язана в класі є атрибутом класу. Будь-яка функція, визначена в класі, є методом. Методи отримують екземпляр класу, який умовно називається self, як перший аргумент.